一、网页结构复杂性增加
随着网页设计的日益复杂，许多网站采用了动态加载、JavaScript渲染等技术，这给Zotero自动抓取元数据带来了挑战。传统的HTML标签可能不足以承载所有元数据信息，导致Zotero在解析时难以触及这些隐藏或延迟加载的数据。例如，学术论文预印本平台或博客文章，其标题、作者和出版日期等信息可能嵌入在JavaScript执行后的DOM树中，Zotero直接抓取时往往只能获取到原始HTML框架，遗漏关键信息。
二、网站的反爬虫策略
为保护版权或限制数据被自动化工具大量抓取，许多网站实施了反爬虫机制。Zotero在尝试抓取元数据时，可能会被误认为是自动化爬虫，从而遭到拒绝服务。这些策略包括但不限于IP限制、验证码验证或是动态改变网页结构，使得Zotero难以适应，进而无法成功抓取文章的元数据信息。
三、元数据标准不统一
互联网上的元数据标准多样，如Dublin Core、等，不同网站对这些标准的采用程度不一，甚至自定义元数据标签。Zotero虽然支持多种元数据标准，但在遇到非主流或自定义的元数据格式时，识别率大大降低。比如，一些独立博客或小型学术站点可能没有遵循通用的元数据标记规范，导致Zotero无法有效识别和抓取。
四、浏览器插件权限限制
随着用户隐私保护意识的增强，现代浏览器对扩展程序的权限控制更加严格。Zotero作为浏览器插件，在某些安全设置下可能无法访问某些网页元素，尤其是那些需要更高权限才能读取的动态内容。这限制了其抓取能力，尤其是在处理需要额外权限才能加载的元数据时。
五、加密与HTTPS的影响
随着HTTPS的普及，加密传输增加了数据抓取的难度。虽然HTTPS本身并不直接阻止Zotero抓取元数据，但在某些情况下，加密协议的使用可能与网站的其他安全措施相结合，间接影响Zotero的抓取效率和准确性。特别是在处理含有敏感信息的学术资源时，加密层的增加可能使数据提取过程更为复杂。
六、Zotero版本与更新滞后
软件更新迭代是常态，但用户可能不会及时更新到Zotero的最新版本。新版本往往修复了旧版中的抓取漏洞，并增加了对新兴网页技术的支持。如果用户继续使用旧版本，可能会遇到无法抓取新标准元数据的问题，尤其是在快速发展的网络环境中。
七、用户操作与配置不当
用户对Zotero的配置和使用方法也会影响元数据的抓取效果。例如，未正确设置Zotero的抓取规则或过滤器，或者在特定网站上没有启用必要的附加组件，都可能导致元数据抓取失败。用户可能缺乏对网页结构和元数据标准的基本了解，无法有效利用Zotero的高级功能来解决特定抓取问题。
八、语言与编码差异
对于非英语网站，Zotero的元数据抓取可能会遇到编码识别的问题。不同的字符集和语言环境可能导致元数据在传输或解析过程中出现乱码，尤其是在处理包含特殊字符或非拉丁字母的语言时。虽然Zotero努力支持多语言环境，但在特定情况下，编码不兼容仍是一个挑战。
通过上述分析，我们可以看到，Zotero在抓取网页元数据时面临的挑战是多方面的，既包括技术层面的限制，也涉及网站策略、标准兼容性、用户操作等多个维度。解决这些问题需要Zotero持续优化算法，网站提供更友好的元数据接口，以及用户提升对工具使用的理解和配置。