1. 抓取机制
Zotero的元数据抓取依赖于其Web服务，该服务通过分析PDF的前几页来匹配在线数据库中的信息，如Crossref、DOI和ISBN等。对于英文文献，这一过程相对高效，但对中文文献的支持则依赖于更复杂的识别过程，特别是当没有直接的DOI或标准书目信息时。
2. 中文文献识别挑战
插件需求：原生Zotero对中文文献的识别不如英文文献强大，需要安装额外的插件，如Jasminum，来增强中文文献的元数据抓取能力。Jasminum通过利用文件名（通常是标题和作者姓名）来搜索知网等中文数据库，这一步骤可能较为耗时。
3. 网络和服务器响应
服务器负载：Zotero服务器或中文数据库（如知网）的响应速度可能会影响抓取速度，尤其是在高峰时段或服务器维护期间。
网络连接：您的网络状况也会影响数据的传输速度，如果网络不稳定或速度慢，抓取过程自然会变慢。
4. 文件名和格式问题
文件命名：对于中文文献，确保PDF文件的命名遵循Jasminum或其他中文插件的命名规则至关重要。不正确的命名可能导致插件无法有效识别和抓取元数据。
5. 插件兼容性和更新
插件兼容性：确保使用的Jasminum或其他中文支持插件与您的Zotero版本兼容，并保持插件的最新状态，因为旧版本可能无法有效工作或效率低下。
解决方案
使用正确的插件：确保安装并正确配置Jasminum或其他适合抓取中文元数据的插件。
检查网络连接：确保网络畅通，尝试在不同的网络环境下操作。
手动添加：对于抓取失败的文献，可以考虑手动添加元数据，或者通过DOI等标识符导入。
耐心等待：在服务器响应慢时，可能需要更多时间来完成元数据的抓取。
反馈和更新：如果问题持续存在，可以考虑在Zotero或插件的社区中报告问题，开发者可能会针对特定问题进行优化。
Zotero抓取中文元数据慢的问题可以通过优化配置、使用专门的中文插件、确保良好的网络环境以及适时的手动干预来缓解。